Ngân Hàng TMCP Quân ĐộiĐược đăng bởi Jobryva (Quản lý: [email protected])

Chuyên viên Cao cấp Công nghệ Mô hình - Senior Machine Learning Engineer - Khối Dữ liệu (2026TD456629)

Hà Nội, Hà Nội (Vietnam)•SENIOR•FULL_TIME

Mức Lương Dự Kiến (Thỏa thuận)

45.000.000 - 75.000.000 ₫/ tháng (Ước tính theo cấp bậc)

6 ứng viên đã nộp1182 lượt xem

Kỹ Năng & Tech Stack Yêu Cầu

Chuyên viên Cao cấp Công nghệ Mô hình - Senior Machine Learning Engineer - Khối Dữ liệu TDSenior SpecialistSenior OfficerSenior ExecutiveChuyên viên chính

Nội Dung Tuyển Dụng & Đãi Ngộ

Tin tổng hợp từ careerviet. Jobryva tiếp nhận hồ sơ và chuyển thông báo cho quản trị viên; không tự nộp hồ sơ sang website nguồn.

Mô Tả Chi Tiết

Trực tiếp xây dựng và duy trì kiến trúc hạ tầng MLOps lai (hybrid), phát triển các đường ống tự động hóa (CI/CD/CT) đảm bảo các mô hình trọng yếu hoạt động ổn định, chính xác với độ trễ tối thiểu phục vụ kinh doanh

Trực tiếp phát triển, tích hợp và tối ưu hóa các đường ống trích xuất đặc trưng (Feature Pipelines) đảm bảo dữ liệu sẵn sàng phục vụ cho cả luồng tính toán Batch và Real-time

Cấu hình các luồng biến đổi dữ liệu, để cung cấp đầu vào chuẩn xác cho mô hình

Thực hiện cấu trúc lại (Refactor) thành mã Production chuẩn OOP. Đóng gói mô hình (Dockerization) và xây dựng các Endpoint phục vụ dự đoán (REST API / gRPC) bằng các framework hiệu năng cao như FastAPI, Triton Inference Server

Xây dựng và duy trì các đường ống CI/CD tự động; thực hiện các chiến lược triển khai không gián đoạn (Blue/Green, Canary)

Thiết lập bảng điều khiển (Dashboards) giám sát các chỉ số hệ thống (CPU, RAM, Latency, Throughput) và chất lượng dự đoán (Data Drift, Concept Drift)

Xây dựng và cấu hình luồng Continuous Training (CT) nhằm tự động thu thập dữ liệu mới và tái huấn luyện khi mô hình suy giảm hiệu năng

Trực tiếp chẩn đoán và khắc phục các sự cố (Incident Troubleshooting) liên quan đến tầng ứng dụng ML

Tham gia xây dựng các tiêu chuẩn mã nguồn (Coding Guidelines) và quy chuẩn bàn giao (SOP) nội bộ

Tốt nghiệp Cử nhân chuyên ngành khoa học dữ liệu, khoa học máy tính, thống kê, Toán tin... hoặc các chuyên ngành liên quan

Có tối thiểu 03 năm kinh nghiệm thực tế ở các vị trí Machine Learning Engineer, Data Engineer hoặc Backend Engineer có chuyên môn triển khai AI/ML

Sử dụng thành thạo Python (OOP, Design Patterns), SQL. Kinh nghiệm vững vàng trong việc phát triển API bằng FastAPI hoặc Flask. Nắm vững công nghệ Containerization (Docker, Kubernetes). Có kinh nghiệm thiết lập luồng CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions)

Đã từng làm việc với các hệ thống Experiment Tracking (MLflow, Weights & Biases) và có kiến thức về Feature Store (Hopsworks, Feast). Khả năng cấu hình Serving Engines (Triton, TorchServe) là một lợi thế lớn

Ưu tiên ứng viên đã từng trực tiếp triển khai các mô hình phân tích rủi ro tín dụng (Credit Risk) hoặc mô hình phân tích hành vi trong ngành Tài chính - Ngân hàng

Yêu Cầu Năng Lực & Kinh Nghiệm

Thông tin cá nhân: Họ và tên, Ngày tháng năm sinh, Giới tính

Số điện thoại và Email liên hệ

Trình độ học vấn, Trường đã tốt nghiệp

Kinh nghiệm làm việc

Từ 3 - 5 kỹ năng nổi bật

Vì sao Bạn nên đảm bảo đầy đủ thông tin khi ứng tuyển?

Hồ sơ của Bạn sẽ được đánh giá nhanh chóng.

Đối với các hồ sơ đáp ứng đầy đủ thông tin và tiêu chí tuyển dụng phù hợp, MB Bank sẽ chủ động liên hệ phỏng vấn trong thời gian sớm nhất.

Ứng viên vui lòng kiểm tra email và điện thoại thường xuyên để không bỏ lỡ lịch hẹn phỏng vấn.

Cập nhật ngay thông tin mới nhất về các Chương trình do MB tổ chức tại Trang tuyển dụng MB Careers

Và các Fanpage:

MB Careers

Ai Yêu Miền Bắc hơn MBers?

Ai Yêu Miền Trung hơn MBers?

Ai Yêu Miền Nam hơn MBers?

Ngành nghề: CNTT - Phần mềm, CNTT - Phần cứng / Mạng, Ngân hàng

Kinh nghiệm: 3 Năm

Cấp bậc: Nhân viên

Hình thức: Nhân viên chính thức

Địa điểm: Hà Nội

Về Công Ty Tuyển Dụng

Ngân Hàng TMCP Quân Đội

Hà Nội, Hà Nội

Xem Hồ Sơ & Đánh Giá

Tra Cứu Lương Thị Trường

Xem bảng phân vị mức lương Median, p25 và p90 cho vị trí SENIOR Chuyên viên Cao cấp Công nghệ Mô hình - Senior Machine Learning Engineer - Khối Dữ liệu (2026TD456629) tại Vietnam.

Mở Báo Cáo Lương Chi Tiết →